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TIBCO Spotfire Foundations (IB.SP01)

This training aims to address the concepts of data exploration and visualization, demonstrating all the interactive resources available in the TIBCO Spotfire development environment, its properties and applications. The course is split into two parts:

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  1. Eight interconnected modules of data exploration, data analysis and data visualization. This part of the training will be delivered in two days (16 hours).

  2. One day (8 hours) of consulting project. Bring your own data to the training sessions and we will help you to start your own data analysis project!​

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Duration: 24 Hours (3 days)

Requirements: No

Syllabus (In Portuguese)

 

MODULO I: ACESSO AOS DADOS
Objetivo: Carregar dados no Spotfire

  • Introdução a Análise de Dados

  • Tipos de Visualização e suas aplicações

  • Carregar dados de arquivos e bancos de dados

  • Dados em Memoria vs. Dados em Banco

  • Noções de dados categóricos

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MODULO II: CRIANDO VISUALIZAÇÕES
Objetivo: Visualizações primárias para análise de dados

  • Áreas de texto

  • Tabelas x Gráficos

  • Inserindo visualizações

  • Gráficos de Barras, Cascata, Pizzas, Linhas, Dispersão e Combinação

  • Tabelas: Padrão, Cruzada (Pivô), Gráfica e Resumo

  • Disposição em grade (Trellis)

  • Esquema de cores

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MÓDULO III: INTERATIVIDADE COM FILTROS E MARCAÇÕES
Objetivo: Capturar e filtrar dados em dashboards

  • Marcadores e suas operações (OR e AND)

  • Detalhes de visualizações (Drill-Down)

  • Filtros e esquemas de Filtragem

  • Ocultar/Exibir itens

  • Janela de dicas (Tooltips)

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MÓDULO IV: SALVAR E EXPORTAR
Objetivo: Publicar e exportar análises.

  • Como salvar um arquivo de analise

  • Como publicar um arquivo na biblioteca

  • Dados Incorporados vs. Dados Linkados

  • Recarregar e substituir uma tabela de dados

  • Exportar para diferentes plataformas (PowerPoint, PDF, HTML, Imagem)

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MODULO V: EXPANDINDO DADOS
Objetivo: Entender e aplicar conceitos de junção de dados, expansão de dados e relacionamentos.

  • Como expandir e enriquecer os dados no Spotfire

  • Colunas calculadas vs. colunas agrupadas (Binned Column)

  • Funções de tratamento de dados e agregações

  • Inserir novos registros e colunas

  • Trabalhar com múltiplas bases de dados e tipos de união (JOINS)

  • Modelos de dados analíticos (Cubos) e Modelos de dados relacionais (External Data)

  • Trabalhar com dados hierarquizados

  • Propriedades de fontes de dados e links de informações

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MODULO VI: COLABORAÇÃO
Objetivo: Trabalhar de forma colaborativa com o Spotfire

  • Favoritos e marcação (Bookmarks)

  • Painel de colaboração

  • Rótulos e grupos (tags)

  • Listas e notas

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MÓDULO VII: CRIANDO VISUALIZAÇÕES
Objetivo: Entender e aplicar os conceitos de análise de dados utilizando visualizações avançadas.

  • Mapa de árvore (Treemap)

  • Indicadores de Performance (KPI)

  • Gráfico de caixas (Boxplot)

  • Análise de dados multivariados

  • Coordenadas paralelas

  • Dispersão 3D

  • Mapa de calor (Heatmap)

  • Análise Georeferenciada

  • Mapa Gráfico

  • Camadas de marcadores e características

  • Shapefiles

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MÓDULO VIII: AGREGAÇÕES
Objetivo: Conhecer e entender a utilização de funções primárias de agregação.

  • Funções de agregação

  • Sintaxe de expressões e Atalhos

  • Recarregar e substituir uma tabela de dados

  • Barras de erros

  • Variabilidade

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